Задание 27 ЕГЭ: кластеры: средние и попарные расстояния
Средние и попарные расстояния в кластерах. Тема номера — кластеризация данных. Ниже — пример с ответом и решением; кнопкой под ним можно решить такую же задачу с другими числами, ответ проверится сразу.
Пример
Задание выполняется с использованием прилагаемого файла.
Учёный-астроном анализирует карту звёздного неба. Звёзды на карте образуют кластеры — компактные группы; каждая звезда принадлежит ровно одному кластеру, а кластеры расположены далеко друг от друга — гораздо дальше, чем соседние звёзды одного кластера. Центр кластера — это одна из звёзд кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд этого кластера минимальна. Для каждого кластера центр единственен.
В файле записаны координаты звёзд двух кластеров.
В каждой строке файла 27.txt записана информация об одной звезде: сначала x, затем y. Значения в строке разделены символом табуляции, дробная часть чисел отделяется точкой. Количество строк в файле не превышает 1000.
Для каждого кластера найдите среднее арифметическое расстояний от его центра до всех остальных звёзд этого кластера. Найдите Q1 — наименьшее, и Q2 — наибольшее из полученных значений.
В ответе запишите два числа: сначала целую часть произведения Q1 × 10 000, затем целую часть произведения Q2 × 10 000.
Для справки
Евклидово расстояние между точками A(x1, y1) и B(x2, y2) на плоскости вычисляется по формуле
d(A, B) = √((x2 − x1)2 + (y2 − y1)2).
Запишите два числа через пробел.
Ответ
19882 26446Решение
У каждой звезды кластера есть соседка из того же кластера на расстоянии не больше 0,9, а звёзды разных кластеров отстоят друг от друга больше чем на 4; поэтому для разбиения подходит обход «волной» с любым R между этими значениями, например R = 2,0. Кластеры: 336, 193 звёзд. Среднее — по остальным звёздам, то есть делим на (размер кластера − 1); расстояние от центра до самого себя равно нулю и в сумму ничего не добавляет.
Ответ: 19882 26446.
from math import dist
pts = []
for line in open("27.txt"):
p = line.replace(",", ".").split() # запятая → точка; split() понимает и табуляции
if p:
pts.append((float(p[0]), float(p[1])))
def clusters(pts, R):
"""Разбиение: звёзды, соединённые цепочкой шагов не длиннее R, — в одной группе."""
rest, groups = pts[:], []
while rest:
group = [rest.pop()]
for a in group: # group растёт по ходу цикла — обход в ширину
near = [b for b in rest if dist(a[:2], b[:2]) <= R]
if near:
rest = [b for b in rest if dist(a[:2], b[:2]) > R]
group += near
groups.append(group)
return sorted(groups, key=len, reverse=True) # от большего кластера к меньшему
def center(g): # звезда с наименьшей суммой расстояний до остальных
return min(g, key=lambda a: sum(dist(a[:2], b[:2]) for b in g))
groups = clusters(pts, 2.0)
assert len(groups) == 2
avg = []
for g in groups:
c = center(g)
avg.append(sum(dist(c[:2], a[:2]) for a in g) / (len(g) - 1)) # сам центр даёт 0
print(int(min(avg) * 10000), int(max(avg) * 10000))